量子随机漫步
量子随机漫步（英語：，縮寫為 QRW、量子随机行走）是量子演算法中的重要核心，為量子資訊科學的分支，是一种利用量子力學性質產生随机過程的數學統計模型，分為离散量子隨機漫步和連續量子随机漫步，前者使用一枚量子銅板與漫步者共同演化，後者無需使用銅板而是透過马尔可夫链分析。和古典的隨機漫步相比，由於量子糾纏的非局域性和量子疊加態的相位干涉，能夠以更高的速度探索目標空間．1993年由亞基爾·阿哈羅諾夫首先提出．
延伸閱讀
- Julia Kempe. . Contemporary Physics. 2003, 44 (4): 307–327. Bibcode:2003ConPh..44..307K. arXiv:quant-ph/0303081. doi:10.1080/00107151031000110776.
- Andris Ambainis. . International Journal of Quantum Information. 2003, 1 (4): 507–518. arXiv:quant-ph/0403120. doi:10.1142/S0219749903000383.
- Miklos Santha. . Th Theory and Applications of Models of Computation (TAMC), Xian, April , LNCS 4978. 2008, 5 (8): 31–46. Bibcode:2008arXiv0808.0059S. arXiv:0808.0059.
- Salvador E. Venegas-Andraca. . Quantum Information Processing. 2012, 11 (5): 1015–1106. arXiv:1201.4780v2. doi:10.1007/s11128-012-0432-5.
- Salvador E. Venegas-Andraca. . . （原始内容存档于2019-07-01）.
外部連接
本文来源：维基百科：量子隨機漫步
本篇内容的全部文字在知识共享 署名-相同方式共享 3.0协议之条款下提供，附加条款亦可能应用。（请参阅使用条款）